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新疆智慧消防云平台厂家诚邀地区代理

简要描述:

“利用大数据扫二维码可以看到家里、公司、单位的整体消防状态,消防设施以及巡检、预警、维保信息的处理,让我们都能够在手机上一目了然。"新疆智慧消防云平台搭建,新疆智慧消防云平台厂家诚邀地区代理。

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“利用大数据扫二维码可以看到家里、公司、单位的整体消防状态,消防设施以及巡检、预警、维保信息的处理,让我们都能够在手机上一目了然。”新疆智慧消防云平台搭建,新疆智慧消防云平台厂家诚邀地区代理

10年前,新疆克拉玛依就提出建设数字油田、智慧城市。如今,克拉玛依综合运用移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代技术,为消防工作“破局突围”提供核心驱动力,成为打造克拉玛依“智慧消防”的有力武器和安全消防屏障。

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“智慧消防”进万家,要提升全民消防意识,有效监管,才能预防和减少火灾事故发生,保障民众生命财产安全。据了解,克拉玛依“智慧消防”是新疆首先接入的试点城市,去年以来,克拉玛依消防救援支队利用大数据对五年来克拉玛依火灾频发区域、时间段进行统计和分析,消防救援人员收集掌握了一定的规律,尤其是一些特殊区域专门设立了流动消防站,大大减少火灾事故。

新疆智慧消防云平台厂家诚邀地区代理

1、新疆智慧消防云平台:运用物联网、互联网、云计算、GPS/北斗卫星定位、智能传感技术、大数据分析等先进技术手段实现城市消防物联网远程监控、社会单位数字化管理、灭火救援管理、消防“一张图”实战指挥平台,并配套独立式烟感、电气火灾监测等硬件设备,为客户提供从监测、监管、预警到数字化预案、灾情信息发布、应急救援管理的成套的消防安全物联网化解决方案,提升消防部dui的监管和战斗能力,提高全社会的消防安全意识和防控水平,降低消防灾情隐患、保障人民生命财产安全。

2、智慧消防安全云服务平台系统组成(物联网平台)

 

2.1、火灾报警远程监控子系统

实现了单位报警信息与消防部门之间的共享联通,我们将误报信息过滤,在不增加消防部门的人员投入的基础上,辅助消防部门获得精准火警信息。

2.2、重点部位可视化子系统

智慧消防云平台的消防重点部位可视化监管系统将监控设备和安防设备绑定,实现了对建筑消控室值班情况、建筑消防通道等重点部位进行实时监控与查看。当发生火灾时,可以将危险区域现场视频进行本地存储,必要时可通过2G/3G/4G网络实现视频传输并与火灾报警远程监控子系统进行联动。

消防重点部位可视化监管系统可以24小时对重点区域进行*监控,它将监控摄像头和消防报警设备绑定在一起,当报警设备发生动作时,摄像头就会自动拍摄现场照片并将现场的17秒短视频发送到PC、手机端,同时接警中心24小时值守,发生警情后会立即联xi相关人员。对于传统的监控设备,智慧消防云平台的消防重点部位可视化监管系统也具有很强的兼容性,发生异常立即启动,随时可查,让我们的安全管理更安心,更放心。

 

 

2.3、智慧消防无线监测子系统

智慧消防无线监测系统是针对现场的实际环境而设置的系统,便于施工和信息采集。运用移动、电信、联通三大运营商的物联卡传输体系,保持信号传输稳定和传输距离不受限。

2.4、故障电弧探测子系统

该系统是从时域和频域探测电流波形的变化,从而判断电弧的产生,系统能够探测线路内部的电流畸变从而产生的电弧,并将电弧报警信息同时以短信和网络传输方式发送到相关责任人的手机端和PC端,从而实现了故障电弧的预知预警。配合上故障电弧断路器,实现了故障电弧从探测到防范的全fang位解决方案。

 

2.5、电气火灾隐患预警系统

电气火灾隐患预警系统是用以实现对配电柜、二级箱柜等各关键节点的电压、电流、剩余电流、温度等进行监测,实时掌握线路运行时存在的用电安全隐患。

2.6、智慧型NB感烟探测报警器

智慧型NB感烟探测报警器 是在传统独立式感烟探测报警器基础上加装通讯模块、管理平台后升级而成,是智慧消防系统的重要产品组成。智慧型独立烟感采用智能微处理器和特殊结构设计的光电传感器,能快速检测到火灾现场的烟雾并在10秒内发出报警声光信号,同时将报警数据上传至服务器,通讯快速稳定。智慧型独立式感烟探测报警器可以实现多用户、多级的联动远程报警机制。特别适用于家庭和九小场所。

2.7、智慧消防建筑消防用水实时监测系统

通过智慧消防云平台的建筑消防用水监测系统硬件设备,可以对室内消火栓不利水压、水喷淋末端水压、高位水箱、消防水池的液位值进行实时监测,并在显示低于或高于预设标准值自动报警。由此解决了消防用水检查难、确认难的问题,从而减少建筑消防缺水、少水带来的安全隐患。系统是智慧消防用消防用水隐患监测的有效解决方案。

2.8、智慧安全用电监管系统

对引发电气火灾的三项重要指标(剩余电流、电流和温度)实时在线监测,通过手机和电脑客户端及时掌握线路存在的用电安全隐患状态,预防并发现电气线路动态运行中出现的安全隐患,并通过系统大数据分析,判断故障发生的原因,指导企业开展治理,达到消除潜在的电气火灾安全隐患,实现“防范于未燃”的目的。

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